附件3

广东省智慧农场设施设备建议清单

与数据采集规范

（供参考）

一、设施设备建议清单

根据《广东省人工智能赋能农业农村高质量发展行动方案》要求，围绕“高价值、可复制推广、适合AI切入、有效提升效率”的原则，综合运用物联网、大数据与人工智能技术，针对“渔业全生长周期智能监测与精准管控”等小切口场景，形成“数据采集—智能分析—决策预警”的全流程业务闭环，构建广东省智慧农业科技试验示范场所（以下简称“智慧农场”）的基础形态。

围绕上述建设目标与技术路径，建议渔业全生长周期智能监测与精准管控”场景智慧农场重点配置以下设施设备：

序号	设备名称	选配建议	建议配置及性能说明	设备功能及用途	数量	单位
1	智能增氧机	按需选配	·供电：市电供电（AC 220V）

·监测参数：增氧机启停记录，电流电压实时数据，断电、过流、欠压等故障即时报警记录

·工作环境温度：0～40°C

·工作环境湿度：0～100%RH

·通信：4G（移动、联通、电信）	手机24小时远程监控及操控，实时监测增氧机开关机启停记录、电流电压数据，断电、过流、欠压等故障即时报警，故障检测保护；支持多人协同管理与多号码报警接收	每亩1台增氧机/每四台增氧机一台控制器	套
增氧机控制器	标配
2	溶解氧测控仪	标配	·供电：市电供电

·监测参数：温度、pH值、溶解氧实时监测数据

·温度测量范围：0-40℃，测量精度±0.1°C，响应时间：T80＜600秒

·pH测量范围：4-11，精度：0.1

·溶解氧测量范：0-20mg/L（ppm）、0-200%饱和度，测量精度±0.2ppm

·工作温度：0～40°C

·通信：配控制器，4G（移动、联通、电信）	24h实时监测水体温度、pH值、溶解氧数据，数据自动采集、实时传输，水质异常智能预警异常报警，支持历史数据存储、查询、统计分析。支持与增氧机、投饵机等设备等联动。	每4-5亩1套	套
PH检测仪	标配
3	智能投饲机	按需选配	·供电：市电供电（AC 220V）

·监测参数：投喂时间、投喂量

·送料距离：30米。撒料半径10-25米，投料角度180-360度

·通信：4G（移动、联通、电信）	手机24小时远程监控及操控，支持一键控制、临时投料、精准定时定量投喂，支持故障预警与报警，自动存储投喂时间、投喂量，云端生成投喂报表与生长分析曲线	每4-5亩1套	套
投饲机控制器	标配
4	智能摄像头	按需选配	·供电：市电供电（AC 220V）

·7*24小时全彩监控，支持多人分享监测

·360°全景视野、2.5k超清画质，12倍放大变焦

·室外防雨防尘，AI增强现实，支持在夜间无光的情况下监控

·支持定时抓图与事件抓图功能

·通信：4G（移动、联通、电信）	24小时全彩监控，支持人形防盗监测、智能声光报警，可现场人声对讲，支持同一屏幕实时显示当前增氧机，溶氧变化情况。	每4-5亩1套	套
5	可升降料台AI监测设备	按需选配	·供电：市电供电（AC 220V）

·摄像头：500W有效像素

·有效拍摄距离：20~60cm

·支持料台出水录像、料台触底检测、料台到顶检测、料台出水检测、长度检测、料台饲料面积检测、定时升料台等

·通信：4G（移动、联通、电信）	手机24h远程操控设备升降、高清摄像头实时传回画面查看，可根据预设时间，自动运行、自动拍摄、自动上传数据，实现全天候样本、饲料数据采集、分析、预警及智能决策，自动生成养殖建议。	每4-5亩1套	套
二、数据采集规范

广东省智慧农场现阶段主要围绕“园区（养殖场）建档数据、物联网监测数据、农事作业数据”三个维度进行数据采集。

（1）养殖场建档数据（用于建立数字化养殖场基础档案）

入选养殖场需要提供养殖基础信息、片区信息、养殖品种信息和采集设备信息等数据，用于建立养殖场数字化初始档案，后续如有变动可通过平台自行更新。

① 基础信息：养殖场名称、养殖面积（亩）、所在地（省-市-县区）、详细地址、中心点坐标、联系人、联系电话。

② 片区信息：片区编号、养殖面积、养殖品种及数量、中心点坐标。

③ 养殖品种信息：系统自带，入选智慧农场可补充自有品种。

④ 采集设备信息：设备编号、设备名称、设备型号、生产厂家、设备用途。（入选养殖场采集数据的设备方需按总平台数据接口进行数据对接）

（2）物联网监测数据（用于构建数字养殖场环境监测网络）

① 养殖环境数据（设备自动推送数据）

编号	数据指标	单位	数据格式要求及说明	提供频率
01	温度	℃	保留小数点后1位	不低于每小时一次
02	pH值	/	保留小数点后1位	不低于每小时一次
03	溶解氧	mg/L	保留小数点后1位	不低于每小时一次
② 生产操作数据（设备自动推送数据）

编号	数据指标	单位	数据格式要求及说明	提供频率
01	设备运维数据	/	增氧机、投饲机、水质监测仪等设备的启停时间、故障记录	不低于每小时一次
02	投喂管理数据	/	投喂量、投喂时间、投喂频次	按实际作业情况提供
（3）养殖作业数据（用于智能农事作业分析与决策）

编号	数据指标	单位	数据格式要求及说明	提供频率
01	作业类型	/	投喂、用药、打样、水质抽检（人工）	按实际作业情况提供
02	作业区域	/	片区编号，多项	按实际作业情况提供
03	作业起止时间	/	YYYY/MM/DD HH:MM

- YYYY/MM/DD HH:MM	按实际作业情况提供
04	投入品及用量	/	用药	按实际作业情况提供
05	产量	kg/亩
按实际作业情况提供
06	作业人员	/	文本	按实际作业情况提供
07	作业照片	/	作为附件	按实际作业情况提供
08	作业轨迹	/	平台数据自动推送	按实际作业情况提供
如通过第三方平台（如“粤农服”平台）进行托管作业，建议协商第三方平台，实现作业数据自动推送。

三、数据传输存储与数据安全

互操作性与接口规范

互操作层级：包括技术互操作（网络连通）、语法互操作（统一数据格式，如JSON/XML）和语义互操作（统一数据含义，如通过数据字典和标准代码集）。

统一标准：建立并遵循统一的数据字典和代码集，优先采用国家标准。新/旧系统都必须遵循此标准进行对接。

可靠性设计

传输保障：许多数据同步工具支持“至少一次”的传输保障，可能产生重复数据，需依靠主键等方式在目标端去重。

容错与监控：需设计任务失败的重试、断点续传机制，并设置脏数据阈值监控任务质量。

实时性与性能

根据业务需求选择实时同步（秒级延迟）或离线同步（周期性调度）。

通过调整并发数、限速等方式优化性能，并根据数据量级（如单条超过1M建议用文件传输）选择合适方式。

数据存储与管理

分层存储架构：常采用“数据湖+数据仓库”架构。数据湖存储原始数据，数据仓库存储经清洗、转换的高质量数据。

元数据管理：通过元数据描述数据的结构和关键属性，是实现数据可发现、可理解、可管理的基础。可明确数据从提供、更新到废弃的全过程管理规则。

数据安全与合规要求

传输安全：必须使用HTTPS等加密协议，对敏感信息进行加密传输。

身份认证与访问控制：对接系统需进行身份鉴权，关键操作宜采用多因子认证，并实施严格的访问控制策略。

数据安全：对敏感数据实施加密存储，并建立数据完整性验证机制（如数字签名）。

审计与合规：记录详细的操作日志并妥善保存（如至少180天），确保可追溯。系统需符合国家网络安全等级保护等要求。

以上为基础数据要求，具体以实际平台对接为准。